本文目錄一覽：

• 1、相關(guān)分析研究變量之間的什么關(guān)系
• 2、兩個(gè)分類變量的相關(guān)性分析
• 3、相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系是什么?

相關(guān)分析研究變量之間的什么關(guān)系

相關(guān)分析研究變量之間的相互關(guān)系的密切程度關(guān)系。定性變量能做相關(guān)性分析，相關(guān)分析是研究兩個(gè)或兩個(gè)以上處于同等地位的隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。例如，人的身高和體重之間，空氣中的相對(duì)濕度與降雨量之間的相關(guān)關(guān)系都是相關(guān)分析研究的問題。

可以研究變量之間的因果關(guān)系，即回歸分析中有明確的起因變量也有明確的結(jié)果變 量。例如：A變量顯著影響B(tài)變量；努力學(xué)習(xí)，成績就好，努力就是起因，成績就是結(jié)局。

但是兩者之間也存在差別：第一，相關(guān)分析研究的是變量之間的依存關(guān)系，這些變量地位對(duì)等，不區(qū)分為主從因素或因果關(guān)系。

兩個(gè)分類變量的相關(guān)性分析

兩個(gè)分類變量的相關(guān)性分析采用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、交叉表卡方檢驗(yàn)等過程進(jìn)行處理。按照相關(guān)關(guān)系形態(tài)劃分，可以分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。

對(duì)于兩個(gè)多分類變量的分析，可以采用的方法包括卡方檢驗(yàn)、互信息、多元邏輯回歸、決策樹和隨機(jī)森林等。 卡方檢驗(yàn)：卡方檢驗(yàn)是一種用于測量兩個(gè)分類變量之間關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)方法。卡方值越大，說明兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

相關(guān)性分析spss步驟是分析，相關(guān)，雙變量。選擇變量以及相關(guān)性系數(shù)。如果兩個(gè)變量都是分類變量或者有一個(gè)是分類變量，則需要用Spearman，如果兩個(gè)變量都是連續(xù)性的變量，則選擇Pearson。相關(guān)性分析的作用 相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量兩個(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。

卡方檢驗(yàn)（Chi-Squared Test）是一種用于分析兩個(gè)分類變量間差異性或相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)方法。其適用條件是，兩個(gè)變量均為分類變量。例如，在妊娠期高血壓與胎兒宮內(nèi)生長受限之間的差異關(guān)系研究中，卡方檢驗(yàn)可以評(píng)估兩者之間的關(guān)聯(lián)性。在SPSS中，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)的步驟取決于數(shù)據(jù)的輸入方式。

相關(guān)性分析是探究變量間相互關(guān)系的重要工具。它主要通過計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)（適用于定量數(shù)據(jù)且正態(tài)分布）和Spearman相關(guān)系數(shù)（非正態(tài)分布情況下的選擇）來衡量兩變量間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。單相關(guān)分析關(guān)注的是這種關(guān)聯(lián)的單一指標(biāo)。輸入是兩個(gè)或多個(gè)定量變量，輸出則是它們之間是否存在顯著的相關(guān)性以及關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度。

秩相關(guān)分析：通過計(jì)算兩個(gè)序列的秩次之間的相關(guān)性來評(píng)估它們之間的聯(lián)系，適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)或等級(jí)數(shù)據(jù)。 相關(guān)系數(shù)：衡量兩個(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量，包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)等。

相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系是什么?

相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別：劃分不同：相關(guān)分析中涉及的變量不存在自變量和因變量的劃分問題，變量之間的關(guān)系是對(duì)等的；而在回歸分析中，則必須根據(jù)研究對(duì)象的性質(zhì)和研究分析的目的，對(duì)變量進(jìn)行自變量和因變量的劃分。因此，在回歸分析中，變量之間的關(guān)系是不對(duì)等的。

相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系：相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)，只有相關(guān)分析確定現(xiàn)象之間存在密切的相關(guān)關(guān)系時(shí)才能進(jìn)行回歸分析。

【答案】：相關(guān)分析，就是用一個(gè)指標(biāo)來表明現(xiàn)象相互依存關(guān)系的密切程度。回歸分析，就是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系。(1)兩者有密切的聯(lián)系。它們不僅有共同的研究對(duì)象，而且在具體應(yīng)用時(shí)，必須互相補(bǔ)充。

【答案】：相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系：兩者都是對(duì)客觀事物數(shù)量依存關(guān)系的分析，其中回歸分析是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。如果沒有定性地說明現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系，也沒有對(duì)這種相關(guān)關(guān)系的緊密程度作出量的說明，就不宜進(jìn)行回歸分析。

聯(lián)系：相關(guān)分析和回歸分析都是研究變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的。區(qū)別：相關(guān)性分析僅僅只能研究變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但是并不能研究變量之間的因果關(guān) 系。

回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系在于它們都旨在研究變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。相關(guān)分析關(guān)注的是兩個(gè)變量間的直線關(guān)系強(qiáng)度和方向，而回歸分析則進(jìn)一步探究這種關(guān)系背后的數(shù)學(xué)形式，通過建立模型來解釋一個(gè)變量（因變量）如何依賴于另一個(gè)變量（自變量）。